青云科技ai智算平台2.0直击企业ai算力管理与运维挑战-爱游戏官网

互联网
2024
06/13
16:28
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ai引发的算力需求到底有多大?各种预测数据虽然并不统一,但可以肯定的是ai和大模型又将带来新一轮的生产力的变革,在这个技术催生的市场变化中,企业的应用变得更加复杂,业态会更加丰富,底层架构单一的cpu或者gpu已经不能满足需求。

青云日前推出了ai智算平台2.0,全面解决企业ai算力的管理与运维难题。

在aigc领域,行业面临的普遍问题是大文本和大量行业数据加速,不同的资源需要统一平台进行管理。比如,一个影视渲染行业的用户,需要渲染一部大电影,他们可以通过青云的平台进行分发,即时构建环境调度需要用到的渲染资源。

在算力调度的基础上,平台支持自定义镜像仓库,同时内置 tensorflow、pytorch、mpi、deepspeed 等常用计算框架,支持一键创建开发机、分布式任务,自动挂载并行文件存储等常用 ai 业务流程。用户只需上传代码,即可快速启动多机多节点的分布式训练,系统将自动调度到可用 gpu 进行计算,任务完成后自动释放资源。这种自动化的算力调度分发与回收机制,让算法工程师能够更专注于 ai 模型本身,加速科研成果的创新。

在ai训练方面,用户通过开源的人类自然语言模型训练图片、数据,做模型微调,再加上自己的行业知识,也能通过青云统一的多源资源调度管理平台进行分发管理。

模型服务功能的优化,让用户可以一键部署在线推理服务,极大地提升了模型开发和部署的效率。无论是公开模型还是用户上传的自有模型,均可在线推理,满足各类业务需求。

对于管理员来说,通过青云的平台,只要通过一个管理界面、一个大屏,就能看到其分布在全国的2000台资源,3000个存储节点等等,以最少的人力大大提升管理运维效率。

借助青云公有云智算专区运营经验,平台提供规格定价、在线充值、购买产品的全流程自服务管理,减少运营的技术人员、管理人员投入,同时减少客户试用沟通和准备环境的时间,加快算力中心资源售卖,提升资源运营效率。

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